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계산 공식
단어 빈도 = 특정 단어 등장 횟수 / 전체 단어 수 × 100텍스트를 단어 단위로 분리하여 각 단어의 등장 횟수를 집계하고 비율을 계산합니다.
단어 빈도 분석이란?
텍스트에서 각 단어가 몇 번 등장하는지 집계하여 핵심 단어와 주제를 파악하는 분석 방법입니다. TF(Term Frequency, 단어 빈도)는 SEO, 글쓰기 교정, 학습, 텍스트 마이닝 등 다양한 분야에 활용됩니다.
활용 예시별 분석 포인트
| 용도 | 분석 포인트 |
|---|---|
| 블로그·보고서 교정 | 동일 단어 반복 횟수 확인 → 동의어로 대체 |
| SEO 키워드 밀도 | 핵심 키워드 등장 비율 = 키워드 횟수 / 총 단어 수 × 100 |
| 수험 교재 분석 | 자주 등장하는 용어 = 출제 빈도 높은 핵심 개념 |
| 논문·학술 글 교정 | 어휘 다양도(TTR) 확인 |
| 번역·교정 | 이상하게 자주 나오는 단어 발견 |
어휘 다양도 (TTR: Type-Token Ratio)
> 어휘 다양도 = 고유 단어 수 ÷ 총 단어 수 × 100
| TTR 수준 | 의미 |
|---|---|
| 30% 미만 | 특정 단어 반복이 많은 글 |
| 30~50% | 일반적인 글 수준 |
| 50% 이상 | 어휘가 다양하고 풍부한 글 |
SEO 키워드 밀도 기준
검색엔진 최적화에서 키워드 밀도는 1~3%가 일반적인 권장 범위입니다. 100단어 중 같은 키워드가 1~3번 등장하면 자연스러운 수준입니다. 5% 이상이면 키워드 과최적화(Keyword Stuffing)로 검색 순위에 불이익이 생길 수 있습니다.
단어 빈도 분석 활용 팁
- 한국어는 조사(은/는/이/가/을/를)가 단어와 붙어 있어 형태소 분석 없이는 정확한 집계가 어렵습니다. 이 계산기는 공백 기준 분리를 사용하므로 참고용으로 활용하세요.
- 최소 단어 길이를 2자 이상으로 설정하면 의미 없는 단일 음절을 걸러낼 수 있습니다.
- 상위 10개 단어를 확인해 텍스트의 핵심 주제를 빠르게 파악할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
단어 빈도 분석은 어떨 때 유용한가요?
블로그·보고서 작성 시 같은 단어 반복 사용을 줄이거나, 논문·에세이에서 핵심 주제어를 파악하거나, SEO 콘텐츠에서 키워드 밀도를 확인할 때 유용합니다. 또한 외국어 텍스트에서 자주 나오는 어휘를 파악해 학습 우선순위를 정하는 데도 활용할 수 있습니다.
한국어와 영어를 동시에 분석할 수 있나요?
이 계산기는 언어를 하나씩 선택하여 분석합니다. 혼합 텍스트의 경우 영어 모드에서 기본 분석이 가능하지만 한국어 형태소 분석은 지원하지 않습니다. 정확한 한국어 분석을 위해서는 한국어 모드를 선택하세요.
어휘 다양도(TTR)가 낮으면 글이 나쁜 건가요?
어휘 다양도(Type-Token Ratio)가 낮다고 반드시 나쁜 글은 아닙니다. 기술 문서나 법률 문서처럼 특정 용어를 반복적으로 써야 하는 글은 TTR이 낮습니다. 반면 에세이나 소설에서 TTR이 30% 미만이라면 어휘 다양성을 높이는 것을 고려해볼 수 있습니다. 일반 글쓰기에서 TTR 30~50%가 적당한 범위입니다.
키워드 밀도는 몇 %가 적당한가요?
SEO 관점에서 특정 키워드 밀도는 1~3%가 일반적으로 권장됩니다. 예를 들어 1,000자 글에서 핵심 키워드가 10~30회 등장하면 적절합니다. 5% 이상이면 키워드 남용(keyword stuffing)으로 검색엔진 페널티를 받을 수 있습니다. 단, 최신 SEO에서는 밀도보다 자연스러운 문맥이 더 중요합니다.